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不同程度进步的人们常犯的一个错误是过度关注所执行活动的目标。如果我们想要增加销售额，我们的注意力就会转向ROAS（广告支出回报率），或者在潜在客户开发的情况下转向表格的获取。然后，我们循环遍历数据，并关注获取潜在客户的成本、转化率或给定预算内的潜在客户数量等因素。采用这种结构性方法，很难看到往往与活动主体同样有效的附带机会。它们也可能被证明是对主轴内开展的活动的良好支持。

当您遇到障碍时（任何曾经参与过广告活动的人都知道，这种情况比您想象的更常见），请尝试划出部分预算并将其用于实现其他广告活动目标。例如，不要使用基于最大化转化次数的出价策略，而要专注于获取点击次数或扩大覆盖面。事实证明，使用相同的预算，您可以获得比转化为导向的策略高得多的点击次数。在这种情况下，即使点击导向活动的流量质量较低，即转化率较低，但总体而言，您仍有可能实现更高的转化次数。如果在第一种情况下您成功获得了 100 次点击，CR（转化率）为 5%，在第二种情况下您成功获得了 200 次点击，CR 为 3.5%，那么两种情况下的转化率都是 5:7，后者更占优势。这个例子表明，不值得只关注单一因素，而是应该全面地看待数据，考虑尽可能多的因素。我提供的例子很简单，但这种模式在每个进步阶段都会重复出现。

当然，这只是一种理论，并不能保证这种 奥地利电报数据库 做法一定会带来好处，但它是营销活动优化所基于的实验。在此过程中，可能会发现通过此活动到达网站的流量质量很高，以至于它在再营销渠道中实现了很高的转化率，最终转化为销售额的增加或获得的潜在客户数量的增加。因此，值得考虑这样的解决方案，并分析所采取行动的可能性和效果。