Google Analytics Universal 使用 “最后一次非直接点击”归因模型
Posted: Sun Mar 23, 2025 7:53 am
这意味着交易将归因于购买前的最后一次非直接互动的来源（例如 Facebook 广告）。但是，如果使用 Google Tag Manager 标签来衡量 Google Ads 面板中的购买转化，则这些转化将归因于与广告的互动。
这就是引人注目的小数转换计数的来源 - 这也是 Google Ads 使用的不同归因模型的结果。如果用户从多个来源（例如谷歌搜索引擎、Facebook 广告、Instagram、YouTube 等）进入网站并最终转化，那么根据所选的归因模型，转化将分布在来自不同来源的访问之间。 Google Ads 系统会为每个转化来源分配不同的权重，从而得到十进制数据。然而，Google Analytics Universal 使用最后一次非直接点击归因模型，将始终向我们显示完整的数字。
如果您想详细分析所选模型下转化数字的差异，则值得查看 Google Analytics 中的归因模型比较报告。这样您就可以看到转化次数如何根据所选的来源和归因模型而变化。
您可以在 Google Analytics Universal 中通过点击“转化”→“多渠道路径”→“归因模型比较”报告找到归因模型比较报告。
对于“类型”，启用“全部”，然后选择比较“最后一 香港手机号码数据 次非直接点击”和例如“基于位置”。
如果您想在 Google Analytics 4 中找到这样的报告，只需点击“广告”部分，然后单击“归因”选项→“模型比较”。首先，选择“最后点击 - 首选 Google Ads ”模型，并将其与例如“数据驱动”模型（即默认的 GA4 模型）进行比较。
3. 转换分配日期
您已经知道，Google Analytics 关注的是整体流量，而 Google Ads 仅关注点击广告的用户。这是您的报告中的数据可能有所不同的另一个原因。想象一下，在寻找春季运动鞋时，您在 3 月 15 日点击了 Google Ads 广告，但交易仅在 3 天后，即 3 月 18 日发生。这将如何在报告中呈现？ Google Ads 会将交易前最后一次点击您的广告（3 月 15 日）记录为转化，而 Google Analytics 会将您进行购买的时刻记录下来，因此时间为 3 月 18 日。 Google Ads 面板中的转化预测栏也说明了这种情况，它通常会显示有多少次转化回来了。
这就是引人注目的小数转换计数的来源 - 这也是 Google Ads 使用的不同归因模型的结果。如果用户从多个来源（例如谷歌搜索引擎、Facebook 广告、Instagram、YouTube 等）进入网站并最终转化，那么根据所选的归因模型，转化将分布在来自不同来源的访问之间。 Google Ads 系统会为每个转化来源分配不同的权重，从而得到十进制数据。然而，Google Analytics Universal 使用最后一次非直接点击归因模型，将始终向我们显示完整的数字。
如果您想详细分析所选模型下转化数字的差异，则值得查看 Google Analytics 中的归因模型比较报告。这样您就可以看到转化次数如何根据所选的来源和归因模型而变化。
您可以在 Google Analytics Universal 中通过点击“转化”→“多渠道路径”→“归因模型比较”报告找到归因模型比较报告。
对于“类型”，启用“全部”，然后选择比较“最后一 香港手机号码数据 次非直接点击”和例如“基于位置”。
如果您想在 Google Analytics 4 中找到这样的报告，只需点击“广告”部分，然后单击“归因”选项→“模型比较”。首先，选择“最后点击 - 首选 Google Ads ”模型，并将其与例如“数据驱动”模型（即默认的 GA4 模型）进行比较。
3. 转换分配日期
您已经知道，Google Analytics 关注的是整体流量，而 Google Ads 仅关注点击广告的用户。这是您的报告中的数据可能有所不同的另一个原因。想象一下，在寻找春季运动鞋时，您在 3 月 15 日点击了 Google Ads 广告，但交易仅在 3 天后，即 3 月 18 日发生。这将如何在报告中呈现？ Google Ads 会将交易前最后一次点击您的广告（3 月 15 日）记录为转化，而 Google Analytics 会将您进行购买的时刻记录下来，因此时间为 3 月 18 日。 Google Ads 面板中的转化预测栏也说明了这种情况，它通常会显示有多少次转化回来了。