它的成功源于其独立于平台的
Posted: Sat Mar 22, 2025 4:43 am
软件开发架构，这使开发人员可以更轻松地构建在 Windows、Mac OS 和 Linux 上运行的程序。 Java 的多线程编程支持让开发人员可以使用现代硬件架构。 它的另一个优点是处理速度更快、内存管理更好、复杂性更低。 在网络安全方面，Java 是理想的选择。开发人员可以利用其强大的安全基础设施（包括字节码验证和加密）保护他们的应用程序。
Java 的适应性使其成为高精度机器学习模型的理想选择。深危地马拉电报筛查度学习 4 Java (DL4J) 的开源框架可构建流行的深度学习模型，如人工神经网络 (ANN)。上述企业级功能非常适合在大型企业中构建复杂的 AI 系统。Java 可以与可扩展的数据处理框架（如 Apache Hadoop 或 Apache Spark）结合使用，以构建实时、大规模的 AI 系统。
DL4J 使用 Hadoop 的分布式计算来实现良好的扩展。该库比 TensorFlow 和 PyTorch 更快，因为它对 GPU 处理的支持更好（但不是很多）。除了 ANN，Weka 和 Massive Online Analysis 库还提供预构建的机器学习算法实现。 在研究尖端深度学习模型或快速构建新想法原型的研究人员中，Python 仍然比 Java 更受欢迎。
Java 的适应性使其成为高精度机器学习模型的理想选择。深危地马拉电报筛查度学习 4 Java (DL4J) 的开源框架可构建流行的深度学习模型，如人工神经网络 (ANN)。上述企业级功能非常适合在大型企业中构建复杂的 AI 系统。Java 可以与可扩展的数据处理框架（如 Apache Hadoop 或 Apache Spark）结合使用，以构建实时、大规模的 AI 系统。
DL4J 使用 Hadoop 的分布式计算来实现良好的扩展。该库比 TensorFlow 和 PyTorch 更快，因为它对 GPU 处理的支持更好（但不是很多）。除了 ANN，Weka 和 Massive Online Analysis 库还提供预构建的机器学习算法实现。 在研究尖端深度学习模型或快速构建新想法原型的研究人员中，Python 仍然比 Java 更受欢迎。