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神经网络已经悄然但坚定地进入了我们的日常生活。现在，很难说出人类活动中有哪个领域可以不使用人工智能技术。当然，营销和广告创作也离不开技术进步。并且他们积极利用神经网络的所有可能性。在网络营销中，人工智能用于改善社交网络和搜索引擎中的搜索引擎结果，向用户展示最相关的内容和广告信息，监控和分析市场，跟踪目标受众的行为等。神经网络帮助营销团队摆脱复杂、多维或单调的日常工作，使其更快、更高效。

如今AI在营销应用中最热门的话题之一，就是对GAN的讨论。生成对抗网络是一类具有生成模型结构的深度学习框架。简单来说，生成式人工智能是一类机器学习算法，旨在根据一组输入数据创建新的原创 海外印度数据 内容。 GAN 可以执行以前被认为是人类独有的创造性任务，例如生成文本、图像、音乐、代码、网站和视频。

本文系统地阐述了 GAN 在广告业务中应用的可能性，Mobio认为 GAN 很有前景。

可视化实现
从文本生成图像
人工智能使得基于文本生成图像成为可能。根据给定的参数、主题、风格或位置，可以用文字来创建必要的视觉材料，既包括动画图像，也包括与照片难以区分的逼真图片。网络可以创造出不存在的人或动物的绝对逼真的图像、相机无法实现的抽象、超现实的风景和绘画，甚至是虚拟世界。