Phone Data Set

一起一步一步地進行幾次很好的對話。這就是我們如何找到可以幫助改善原本良好的對話的技巧。

為了了解疲勞如何影響通話質量，我們監聽了每位經理早上、下午和晚上的電話。

我們訪問了銷售部負責人和業主，發現了聽對話後不明顯的系統錯誤。例如：



診所經理必須明確患者是否對治療有任何禁忌症。如果沒有一位經理詢問禁忌症，那麼在聽完電話後我們仍然不知道他們應該這樣做。事實證明，管理者犯了一個嚴重的錯誤，而我們還不知道。

我們與銷售部門主管一起分析了幾通電話：我們詢問他們將如何回答客戶的問題，他們會採取哪些不同的做法，以及經理做錯了什麼。這有助於發現隱藏的錯誤。

我們研究公司的網站和內部培訓材料， 人工智慧數據 以發現管理人員和高階主管所缺少的東西。你可能會說，我們是為了以防萬一而謹慎行事。例如：

在其中一個專案中，我們了解到該公司僅與內部指示中的法人實體合作。這個主題不知何故並沒有在管理人員的電話和與高階主管的對話中出現，但內部文件有所幫助。

我們最常關注的是網站上的問答部分和公司的內部指示。通常那裡會有一些有助於消除客戶反對意見的資訊。

我們重複整個過程幾次以使標準更加精確。

一次性收集足夠詳細的標準清單是不可能的。在專案中，我們首先細化表格，使用一段時間，然後使用相同的演算法再次細化它。