Phone Data Set

是数据分析的唯一结果。高级数据可用于更好地了解如何延长当前资产的使用寿命。常见的故障模式有哪些？如何缓解？这些信息非常有价值。

例如，Valmet 正在使用大数据来延长造纸厂的辊筒寿命。通过这种方式，他们将辊筒寿命延长了 20%。这不仅节省了更换成本，还减少了停机时间，因为更换时间更少。

预防性维护优化
随着设备健康状况数据的收集，人们可以 伯利兹电话号码数据 更好地了解保持设备高效运行所需的活动。有了这些信息，维护团队就可以开始优化其预防性维护活动。

制造业的许多人都看到人们急于增加维护活动以预防故障。随着越来越多的维护活动被添加，维护技术人员最终会因为太多不必要的工作而负担过重。这种倾向会将人力浪费在无意义的活动上，从而浪费公司的金钱。

由于预测性维护计划依赖于设备的实时状况，因此可以大大减少这些 PM。维护人员可以专注于解决最重要的需求。他们还可以进行根本原因分析，从而提高设备的可靠性。


备件
备件库存通常按使用日期进行管理。如果工厂长时间未使用备件，他们会质疑是否应该继续储存。这种思路忽略了许多细微之处，例如制造商备件的交货时间、资产的关键性、零件的成本等等。

在维护中使用错误数据分析时，零件库存员可以使用数据来权衡所有这些因素。这不再是一个按日期消除库存的过程，这可能会错过关键信息并损害业务。

一些维修部门甚至开始在现场使用 3D 打印技术打印零件。这为维护库存提供了额外的灵活性。打印零件的成本通常比传统制造方法低得多（在某个案例中，从 3000 美元到 3 美元）。因此，零件不仅交货时间更短，而且更便宜。

结论
大数据在维护中的作用越来越大，这一趋势正在改善维护团队的工作方式。数据分析的发展提高了维护部门的效率，进而提高了正常运行时间。

使用大数据可以延长设备寿命、减少不必要的 PM 并降低备件库存。所有这些好处都会让员工更快乐、更高效，从而让项目产生更多价值。