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他们了解机器学习的目的、机器学习的执行，然后只需在当前项目中学习和使用 2-3 种算法。

另一方面，机器学习中最大的挑战和最陡峭的学习曲线来自于理解更先进的算法和技术。

事实上，机器学习最棒的地方在于，当所有机器学习算法都无法达到预期效果时，它能够提出独特的解决方案。这种情况通常发生在训练数据出现问题或机器学习被应用于一个全新的领域时。

2-3 种机器学习算法上，然后觉得 意大利手机号码列表 机器学习的计算量非常大，他们无法在某种程度上改进他们的 ML 模型。

他们没有意识到的是，他们实际上已经非常接近获得足以让他们成为机器学习工程师在就业市场上无价之宝的专业知识水平。这就是机器学习算法速查表的作用所在，因为它们可以让 ML 工程师不断学习，真正提高自己的水平。


一些重要的机器学习备忘单
机器学习有不同的方面，正确的机器学习备忘单可以帮助您了解机器学习的基本概念和高级细节，无论是机器学习算法，神经网络架构还是回归和概率等底层数学概念。

以下是一些最重要的机器学习备忘单的列表，如果你正在研究机器学习，你必须拥有这些备忘单。

机器学习基本概念速查表
有一些很棒的机器学习速查表，以非常简洁的方式概述了一些最关键的机器学习概念。以下是有关一些关键 ML 概念的四个必备速查表。

监督学习备忘单

监督学习是一种机器学习模型，其中输入和期望输出数据都提供给系统。输入和输出数据被标记以进行分类，以便机器现在有未来数据处理的基础。

无监督学习速查表

无监督学习是一种机器学习技术，有助于发现数据中的模式。在这种情况下，数据没有标签，这意味着只给出输入变量（X），没有任何相应的输出变量。

深度学习速查表

深度学习是机器学习的一个分支，它使用称为人工神经网络的算法。这些算法的灵感来自我们大脑的功能，因此许多专家认为，它们是将艺术推向真正的人工智能 (AI)的最佳方法。

深度学习现在变得尤其令人兴奋，因为我们拥有更多的数据和更大的神经网络可供使用。此外，神经网络的性能会随着规模的扩大和处理越来越多的数据而提高，而其他机器学习算法在达到一定程度后就会进入停滞状态。