数据质量和操作化

A comprehensive collection of phone data for research analysis.
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ayesha112
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Joined: Tue Jan 07, 2025 4:28 am

数据质量和操作化

Post by ayesha112 »

为了促进这些行为的改变,他们并不总是关注最新最好的算法。根据Dataiku 的“AI,今日”研究,他们专注于为团队提供轻松的数据访问,并更快地高效地实施模型。


4. 他们采用 LLM 网格
GenAI 领导者使用先进技术来筛选 AI 中的精华的可能性是其他领导者的两倍(分别为 42% 和 19%)。

也就是说,企业面临的挑战不是模 柬埔寨 WhatsApp 数据 型的缺乏,而是模型太多。2024 年 6 月,AI 模型库 Hugging Face包含 700,000 个模型,并且每天都有更多模型发布。如此多的选择让数据科学家感到困惑,更不用说使用 AI 的非技术用户了。例如,PowerBI、Tableau 和 Spotfire 等工具使商业智能分析师或技术研究人员能够通过几次点击浏览和选择要包含在业务仪表板中的预测模型。

魔力在于知道选择哪种 AI 模型。

GenAI 的优秀企业采用了“LLM Mesh”的理念,它可以自动化、增强和简化为手头的工作选择合适的 LLM 服务。LLM Mesh 为资源提供了一个抽象层,以提供对资源选项的联合控制和分析,并维护与 LLM 相关的对象的中央发现和文档存储库。

LLM Mesh 使模型资产更易于理解、查找和使用,帮助团队快速、更有信心地工作。
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