Phone Data Set

Rohit 的职业生涯始于 TCS 的软件开发人员，在那里工作了 6.5 年，担任过 Java 开发人员和 Java 架构师等不同职位。为了增强自己在大数据和数据科学方面的知识，他移居欧洲攻读大数据博士学位，尤其是图形数据分析和管理。信息技术的当前趋势以及这些技能对行业的重要性是促使他走上数据分析职业道路的主要动机。


Rohit Kumar：我研究过 Twitter 数据，我们用它来挖掘 Twitter 上不同用户之间的信息流模式，并找出网络中最有影响力的用户。

是否有一个特定的“啊哈 加拿大手机号码数据库 ”时刻让您意识到数据的力量？
Rohit Kumar：自从我开始从事数据分析工作以来，有很多“顿悟”时刻。我们发现了有趣的模式和趋势，例如，通过对 Twitter 和其他类型的网络数据（如 SMS 或 Facebook 消息数据）进行图形主题分析，我们发现不同平台上用户之间的沟通模式非常不同。

您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（即博客/网站/应用程序）？
Rohit Kumar：我定期关注 KDnuggets、Kaggle 以了解新的竞赛。


分享您在数据科学或大数据分析领域关注的 3 个人/出版物/研究的名称。
Rohit Kumar：我通常会关注 VLDB、KDD、WSDM 和 CIKM 等主要会议，以了解数据科学和大数据领域的最新研究。

团队、技能和工具
您最喜欢在工作中使用哪些数据分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？
Rohit Kumar：我 使用各种不同的工具，但主要使用 Spark 和 Python 进行数据分析

您的数据团队中有哪些不同的角色和技能？
Rohit Kumar：除了数据工程师，我们还有精通 ML/DL、地理位置数据分析、统计学和心理学的人员。当然，团队中还有一些项目经理，他们具备一些数据科学基础知识，但通常负责客户演示和项目管理等。