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数据的广泛可用性、廉价、及机器学习和深度学习等新 AI 技术的快速发展意味着 AI 已成为企业管理的强大工具（见Gijs Overgoor 等人）。例如，金融服务业处理涉及大量相互作用变量的高风险、复杂问题。它开发了可用于识别网络犯罪计划（如洗钱、欺诈和 ATM 黑客攻击）的 AI。通过使用复杂的算法，最新一代 AI 可以发现隐藏在数百万无辜交易中的欺诈活动，并使用易于理解、可追溯和记录的数据提醒人类分析师，帮助他们根据“脚踏实地”的经验利用人类直觉判断活动是否可疑并采取适当的行动。这只是一个例子，很少有业务领域可能不受 AI 的影响。埃隆·马斯克最近在布莱切利园（阿兰·图灵在二战期间曾在这里担任密码破译员）举行的英国“人工智能安全峰会”上表示：“将来会有不需要工作的时候——如果你想获得个人满足感，你可以找一份工作，但人工智能会做所有事情。这有好有坏——未来的挑战之一就是我们如何找到生活的意义。”

创造力和人工智能
在企业管理的诸多方面，创造力越来越重要，也越来越重要。我们或许会认为，创造力是人类永远占优势的领域之一。然而，广告等创意行业正在利用人工智能来产生创意。汽车制造商雷克萨斯使用 IBM 的 Watson AI为新车型撰写了“世界上最直观的汽 BC 数据墨西哥 车广告”，广告标语是“新款雷克萨斯 ES，由直觉驱动”。其目的是用计算机为雷克萨斯声称的“世界上最直观的汽车”撰 写广告脚本。为此，Watson 被编程为使用其“视觉识别”（使用深度学习分析场景、物体、面部和其他视觉内容的图像）、“语调分析器”（解释文本中的情绪和沟通风格）和“个性洞察”（使用数据推断消费者的个性）应用程序分析了 15 年来久负盛名的戛纳国际创意奖的获奖素材。 Watson AI 通过识别获奖内容中既“情感智能”又“娱乐性”的核心元素，帮助“重写汽车广告”。Watson 亲自撰写了剧本大纲。然后，创意机构、制片人和导演使用它来制作一则扣人心弦的广告。

尽管雷克萨斯与 IBM 的合作体现了人工智能在创意产业的突破性应用，但IBM 声称其目标并非试图“重塑人类思维，而是激发创造力，并腾出时间思考创意过程”。沃森的广告是否真正具有创意，即新颖性和实用性，这个问题尚有待商榷（它基于从人类作品中得出的规则，这些作品在戛纳电影节上被人类评委评为极具创意）。哈佛商学院和波士顿咨询集团最近合作的一项研究表明，当按照人类制定的规则产生创意时，“人类加人工智能”的效果优于“没有人工智能的人类”。但是，“创造力创造新规则，规则不能创造创造力”（套用法国作曲家克劳德·德彪西的话）。使用遵循规则而非制定规则的生成式人工智能，很可能会导致“创造性”输出同质化，最终可能无法通过真正的创造力测试，即既新颖（在实际意义上）又有用。另一方面，人类的创造性直觉通过以下方式增加价值：