Phone Data Set

现在您可能会说当前的应用程序也相当了解网页的内容。如果我有一个 Hyves 帐户，Hyves 就会确切地知道我的名字、我的朋友是谁，以及这些朋友是谁。所以从这个方面来说，海夫斯也是很聪明的。没错，但是这种情报仅限于海维斯本身。我怀疑人的特征是数据库中的字段，这就是为什么 Hyves 将它们识别为人的特征。其他应用程序无法识别这些字段。他们只是看到一页文字。所以他们没有意识到“Max”是一个名字，“Lieke”是一个朋友。如果信息以语义方式存储，则网络上的任何应用程序都可以访问它。

语义网使得实体的含义以及实体之间的关系在整个互联网上可用。因此，实体的含义不仅限于单个 Web 应用程序。

现在我们知道了语义网是什么，不可避免的问题是它对你有什么用处。以帕丽斯·希尔顿为例。如果搜索引擎明白我指的是巴黎的希尔顿酒店，它就可以从搜索结果列表中删除包含希尔顿女士的结果。这将帮助您更快地找到所需内容。这听起来还不算太惊人。但它更进一步：如果应用程序了解希尔顿是一家位于巴黎的酒店，它可以为我提供更多服务。 “我知道希尔顿是巴黎的一家酒店，我是否应该立即为您预订飞往巴黎的航班？我还应该直接安排从机我是否应该为您预订一家晚上可以吃饭的餐厅？”这突然使您的搜索查询的答案变得更有价值。

语义网的可能性

或许上述内容对你来说听起来很熟悉。当预订航班时，系统还会询问您是否要租车。然而， BC 数据新加坡 这个问题是在 Transavia 和 Hertz 等公司的网络应用程序之间的合作过程中出现的。在语义网中，需要的此类协议较少，因为许多信息是普遍可用的。

因此很明显，语义网可以带来更大的信息可用性。大致有两种方法可以引领世界走向这样的语义网：自下而上的方法和自上而下的方法。

自下而上的方法是：“向互联网上的所有文档提供附加信息，从而使它们更易于网络应用程序理解”。这些附加信息（“注释”）描述了网页中的实体及其关系。注释可以采用RDF或微格式的形式进行。自下而上方法的主要倡导者是互联网联合创始人蒂姆·伯纳斯·李。在去年二月的播客中，伯纳斯·李表示语义网的所有构建模块现在都已到位，开发人员可以开始使用它们。

自上而下与自下而上

以亚历克斯·伊斯科尔德(Alex Iskold)为首的自上而下方法的支持者认为自下而上的方法不切实际。他们没有意识到互联网上的所有页面都会被注释。这就是为什么他们提倡开发能够更好地理解文档中数据的应用程序。这包括能够从页面上下文推断实体的含义。但特别考虑一下能够理解自然语言的应用程序。搜索引擎Hakia和Powerset是试图理解自然语言（迄今为止仅限于英语）的应用程序的例子，就像人类理解的那样。

但无论采用何种方法，网络都将变得越来越有意义。实体将在其周围聚集一系列属性和关系。信息过载的危险就在于此。我们只需要我们个人感兴趣的信息。因此，个性化信息的需求将变得越来越重要。

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