Phone Data Set

的力量 数据可视化 在疫情期间，数据叙事和数据叙事得到了充分展示，随着曲线趋平和社交距离模拟描绘感染蔓延，疫情期间的疫情行为也得到了广泛传播，并鼓励人们采取应对疫情的适当行为。这让我们想起了我们小时候学到的“展示和讲述”的课程。

由于所有数据的最终目的都是传达信息，因此数据 伯利兹电话号码数据 也最好以简单、明确和以受众为中心的方式呈现。当信息旨在触发某种行为时，它还需要得到决策工具的支持——比较跨地理或人口统计细分的数据集，模拟替代行动方案的后果，预测事件可能如何随时间发展，等等。

作为利用数据和分析推动人口规模叙事的完美试验台， 年的疫情再次证实了这些教训。

信任，但要核实
依赖于历史市场交易的数学模型被用于在信用违约掉期等衍生品交易中形成群体思维，这在引发年金融危机方面发挥了一定作用。

疫情再次凸显了对基于历史数据和偏见知识的算法的过度依赖。在疫情初期，英国使用的 模型预测病例将 每六天翻一番而实际测试数据显示，该模型的速度是实际速度的两倍。依靠该模型（后来发现该模型不准确、过时、未经验证且不适合 环境）而不是现实世界的指标，推迟了封锁的实施。