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建立数据质量文化

Posted: Thu Feb 20, 2025 7:17 am
by asimj1
在数据基础设施方面,谱系有助于通过从原始源到 和 应用程序的一系列转换来跟踪数据。虽然某些数据转换框架(如 )提供了开箱即用的表级谱系,但数据开发人员通常需要更精细的列级谱系视图,该视图可通过专门的数据可观察性工具获得。它还有助于评估给定数据源的重要性和可信度,让您了解谁在使用它(类似于 的搜索引擎页面排名能力)。

当然,提高组织数据质量 比利时电话号码数据 的最有效方法之一是围绕数据质量建立一种文化。然而,对于组织来说,这往往说起来容易做起来难,因为完成这项任务时需要考虑各种因素。

在创建数据质量文化时,你应该问自己以下一些问题:

您将如何让高层管理人员接受他们需要关注数据质量的想法?一旦您这样做了,他们将采取哪些步骤来自上而下地引领这一举措?
您将如何教育员工了解数据质量的重要性以及他们在组织内为实现高质量数据所发挥的作用?
在维护数据质量方面,您会考虑为员工提供哪些培训和工具,以使他们的工作更轻松?注意:工具应该与代码共存,并嵌入到他们的工程工作流程中,这样员工就不会忘记。
您将如何构建组织内部的数据团队以实现协作?
如果每个人都拥有某些东西,那么就没有人拥有任何东西,这就是为什么为数据团队工作人员设定角色和职责很重要。但是,如何确定谁拥有什么工具或责任因组织而异。