因此 PageRank 最初是一种使用链
Posted: Thu Feb 20, 2025 7:07 am
星期五快乐,Moz 粉丝们,今天的 Whiteboard Friday 是关于衡量链接建设的。显然,这是 SEO 领域一个非常大且非常古老的话题,而 Moz 作为一家公司,也投入了大量资金,对吧?Domain Authority和Page Authority是我们两个非常受欢迎的产品,通常用于此目的。
不过,这不是软文。我可以站在这里说,显然这些是世界上最好的指标之类的。但这不是我在这里要做的事情。我在这里是要给你一些关于如何以及何时使用这些指标、如何思考它们以及如何将它们与其他指标一起使用的细节,而不是只拥有一种工具并说它是解决所有问题的办法,这并不公平。
Google 的 PageRank
因此,为了做到这一点,我实际上要从 1998 年和 Google 的 PageRank 模型开始。现在我知道,自 1998 年以来,世界和 Google 都发生了很大变化。但这是 Google 最初对链接的看法,而且在很多方面,它仍然是我们能遵循 克罗地亚电话号码列表 的最佳做法。许多当前的 SEO 最佳实践和教条仍然基于这种最初的理解,只是我们在此过程中学到的一些东西实际上与 Google 所说或所做的任何事情都没有关系,这也是我想指出它们的原因之一。
接来估计用户访问某个页面的概率的方法,这已经相当有趣了,因为这表明这是一个与受欢迎程度有关的模型。因此,当我们现在谈论这个时,我们经常谈论诸如信任和权威之类的事情。我相信这些都是相关的,但值得记住的是,最初这只是一种有效估计页面受欢迎程度的方法。
请注意,我说的也是页面,甚至不是域名。想象一下,互联网上只有一个页面,也就是我在这里标记的页面 A。现在,如果互联网上只有一个页面,那么估计随机浏览者访问该页面的概率并不难。他们访问该页面是肯定的。如果我们引入第二个页面,这仍然不是那么难,我们只是假设它将是 50-50 等等。
链接概率
这就是我们必须处理的基准概率。但是,当一个页面链接到另一个页面时,我们可以采取一些切线或添加一些趣味,这显然是我们真正感兴趣的。因此,如果 A 链接到第二个页面,而此时互联网上仍然只有两个页面,请忽略这些其他框,它们稍后会出现,互联网上只有两个页面,A 链接到第二个页面。
我们说这个概率的 0.85 倍被传递了。现在 0.85 是一个相当随意的常数。它来自一个旧的 Google 文档。它可能不是那个确切的值,但它对于说明目的来说是可以的,而且这是我们能得出的最好结论。
那么,在这种情况下,我们为什么说 0.85 呢?为什么我们没有说这个页面上的所有用户都点击了?好吧,那是因为我们假设其中一些用户会去做自己的事情,停止浏览互联网,去做其他事情。事实证明,在一个页面确实在大型网络中相互链接而不是仅在一个方向上链接的世界中,这个阻尼因子非常重要。
一切都很好,对吧?如果我们有第二个链接,并在互联网上引入第三个页面会怎么样?所以这仍然是一个非常简单的模型。我们的互联网有三个页面和两个链接,而且链接只朝一个方向。
不过,这不是软文。我可以站在这里说,显然这些是世界上最好的指标之类的。但这不是我在这里要做的事情。我在这里是要给你一些关于如何以及何时使用这些指标、如何思考它们以及如何将它们与其他指标一起使用的细节,而不是只拥有一种工具并说它是解决所有问题的办法,这并不公平。
Google 的 PageRank
因此,为了做到这一点,我实际上要从 1998 年和 Google 的 PageRank 模型开始。现在我知道,自 1998 年以来,世界和 Google 都发生了很大变化。但这是 Google 最初对链接的看法,而且在很多方面,它仍然是我们能遵循 克罗地亚电话号码列表 的最佳做法。许多当前的 SEO 最佳实践和教条仍然基于这种最初的理解,只是我们在此过程中学到的一些东西实际上与 Google 所说或所做的任何事情都没有关系,这也是我想指出它们的原因之一。
接来估计用户访问某个页面的概率的方法,这已经相当有趣了,因为这表明这是一个与受欢迎程度有关的模型。因此,当我们现在谈论这个时,我们经常谈论诸如信任和权威之类的事情。我相信这些都是相关的,但值得记住的是,最初这只是一种有效估计页面受欢迎程度的方法。
请注意,我说的也是页面,甚至不是域名。想象一下,互联网上只有一个页面,也就是我在这里标记的页面 A。现在,如果互联网上只有一个页面,那么估计随机浏览者访问该页面的概率并不难。他们访问该页面是肯定的。如果我们引入第二个页面,这仍然不是那么难,我们只是假设它将是 50-50 等等。
链接概率
这就是我们必须处理的基准概率。但是,当一个页面链接到另一个页面时,我们可以采取一些切线或添加一些趣味,这显然是我们真正感兴趣的。因此,如果 A 链接到第二个页面,而此时互联网上仍然只有两个页面,请忽略这些其他框,它们稍后会出现,互联网上只有两个页面,A 链接到第二个页面。
我们说这个概率的 0.85 倍被传递了。现在 0.85 是一个相当随意的常数。它来自一个旧的 Google 文档。它可能不是那个确切的值,但它对于说明目的来说是可以的,而且这是我们能得出的最好结论。
那么,在这种情况下,我们为什么说 0.85 呢?为什么我们没有说这个页面上的所有用户都点击了?好吧,那是因为我们假设其中一些用户会去做自己的事情,停止浏览互联网,去做其他事情。事实证明,在一个页面确实在大型网络中相互链接而不是仅在一个方向上链接的世界中,这个阻尼因子非常重要。
一切都很好,对吧?如果我们有第二个链接,并在互联网上引入第三个页面会怎么样?所以这仍然是一个非常简单的模型。我们的互联网有三个页面和两个链接,而且链接只朝一个方向。