Phone Data Set

过去两年，由于疫情，大多数行业都发生了巨大变化，带来了企业需要理解的新数据和不断变化的数据。因此，数据分析工具变得比以往任何时候都更加重要，因为它们可以帮助组织分析不断变化的业务模式，并提供对过去、现在和未来表现的深刻洞察。

事实上，根据 数据中心 年，全球在大数据和商业分析解决方案上的支出将增长 以上，达到 亿美元以上。这些进步 已出现在各行各业 – 从银行业、制造业和专业服务业（占 年大数据支出的 ）到流 奥地利电话号码数据 程制造业、电信业和政府机构（今年这些行业在大数据上的支出总计达 亿美元）。而且这些数字没有任何放缓的迹象，尤其是在企业继续努力应对疫情造成的连锁反应的情况下。


随着数据的产生比以往任何时候都多，以及疫情造成的持续业务中断，我们预计 年将出现以下三种趋势，因为各组织将努力利用更多的分析见解来改善业务成果并增强竞争优势。

企业范围内的数据素养对于成为数据驱动型组织必不可少： 如今的消费者已经习惯了自由形式的搜索界面、通过点击屏幕进行的无缝交易以及全天候推送的情境化个性化信息。这种期望超越了日常交易，并揭示了分析工具如何不断发展以简化复杂的数据分析并提高 数据素养。业务用户希望能够无缝、快速地分析手头的数据，而无需依赖数据科学家和 分析师。组织​​需要能够使数据分析民主化的工具，以便每个员工（即使是技术水平较低的员工）都能在短时间内做出更明智、更全面的决策。