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（需要多张图片）自动建模产生的甜甜圈模型这里可以看到，由完成建模的图片，质量其实算不错的，如果是做一些小物件的资产沉淀，大家可以尝试使用这类方法。这里推荐下虚幻的模型库，号称价值千亿的扫描模型库。


总的来说，目前自动化建模基本都存在以下问题：细节缺失与精度问题：生成的模型在复杂的细节和高精度要求方面可能表现不佳。例如，对于具有精细纹理和微小结构的物体，生成的模型可能会显得粗糙或模糊。材质和光照 法国 whatsapp 号码列表 模拟问题：生成的模型在材质表现和光照效果的模拟上可能与真实情况存在偏差，影响视觉效果和真实性。


比如生成的金属材质可能没有真实金属的反射和光泽特性。理解能力有限（文生模型）：在高质量数据获取上，本身就是一个非常大的挑战，训练数据又直接影响生成的模型本身。可能无法完全理解模型在特定场景或整体设计中的上下文和语义关系，导致生成的模型在实际应用中不够贴合需求。


例如为特定游戏场景生成的道具模型，可能与游戏的整体风格和逻辑不匹配。后期编辑和修改困难：与传统手工建模相比，对自动建模生成的模型进行后期的大幅度编辑和修改可能较为困难，需要特定的技术和工具。有时候修改成本甚至会远远超出手工建模成本。