发现数据仓库和数据湖之间的主要区别
Posted: Mon Feb 17, 2025 7:28 am
说到存储,有几种数据存储库,其中包括数据湖和数据仓库。数据湖包含未处理的原始数据。另一方面,数据仓库将结构化和半结构化数据存储在最适合分析和查询的有组织的模式中。
您还可以选择混合方法,并在 BI 架构中同时使用仓库和数据湖,以从各种来源中受益。
无论你选择哪种存储方式,你都可能会处理 越南电报号码 大量信息。在这里,拥有强大的数据建模来创建逻辑表示非常重要。基本上,建模结构数据用于优化 BI 查询,采用星型和雪花模式等技术。
建模的作用常常被低估。事实上,它应该从一开始就构建并应用于商业智能架构中。否则,您将面临数据管理不善的风险。
除此之外,模型本身应该尽可能简单直接。还应使其能够适应不断变化的业务需求和技术。
了解高级数据管理的顶级数据建模技术
数据处理 数据处理
数据处理是商业智能框架的另一个重要组成部分。
要将信息转化为有价值的见解,高效的处理需要特定的工具。其中之一就是数据聚合。它有助于按时间段、区域、产品类别或其他相关维度对记录进行分组。
从本质上讲,聚合旨在简化复杂的数据集,使它们对 BI 用户更易于访问且更有意义。您甚至可以更进一步,在数据处理中实施机器学习。它可以帮助自动化清理、转换和数据准备等操作。
除此之外,您还可以在处理过程中加入预测分析来预测结果。通过拥有正确的历史记录,您可以清楚地了解市场的未来趋势,紧跟变化并保持竞争力。
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