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隐私与合规
为了向您提供有关客户的相关信息，预测分析通常会收集和分析敏感或私人信息。因此，隐私考虑应放在首位。简而言之，您必须正确处理数据并遵守适用的隐私法律和法规。

理想情况下，零售商需要遵守《通用数据保护条例》（GDPR）或《加州消费者隐私法案》（CCPA）等隐私法规。

如果您在欧盟开展业务，则需要遵守 突尼斯电报号码 GDPR 准则。它为收集、处理和存储个人信息制定了规则，重点是同意和数据安全。如果您的企业位于美国，那么 CCPA 可能是一个不错的选择。它旨在增强隐私权和消费者对个人信息的控制。

资源和技能限制
开发和集成预测分析模型可能需要熟练的数据科学家和分析师。在这种情况下，您必须准备好进行额外投资。或者，您可以向员工建议一些相关培训，使他们掌握有效处理数据的知识。这可能是一种更具成本效益的解决方案。

此外，还可以使用 Tableau、IBM Watson Studio 或 Google Analytics 等分析工具。它们具有用户友好的界面，易于使用。

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