发现根据业务概况的需求量身定制的数据管理对于获得竞争优势的关键重要性。
竞争优势很大程度上取决于数据的智能使用，但要实现这一点，必须对数据进行充分的管理。只有通过一系列为此目的的举措，我们才能实现我们的目标。最终，它是将数据转换为信息，然后转换为知识，以便做出更好的决策。
公司必须围绕数据实施一系列项目，将其转化为有价值的信息，并借此在不同方面取得成功：从战略决策到提高各种内部和外部流程的效率。这就是说，为了提高业务数据，并最终在数字时代为我们准备的、同样复杂的全球化世界中 提高竞争力。
数据湖：克服数据仓库的局限性
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事实上，数据向信息的转化，即知识的 哈萨克斯坦电报号码数据 原材料，才是真正起作用的因素；技术发挥着关键作用。成功解决这个问题意味着要充分重视技术。一方面，它是实现这一目标的重要因素，并且始终处于旨在最大限度地发挥其作用的框架内。
充分发挥其潜力将取决于适当架构的设计，在该架构中我们将实施数据质量、MDM 或主数据管理项目，或者例如数据迁移和集成。技术不仅对 IT 部门来说是无价的工具，而且对公司的 各个业务部门来说也是无价的工具。
临时数据治理中包含的数据管理解决方案和政策的最佳适应将技术放在了正确的位置。如果必须实施一系列技术举措，那么制定这些举措的背景也同样具有决定性。
在实践中，拥有最佳数据质量以及通过成功的 MDM获得单一真实版本的重要性将为我们带来巨大的好处。除此之外，它还能给我们带来安全。由于数据的可靠性，我们可以将其转化为知识，这是做出正确决策的关键。
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同样，数据控制（包括其处理以尽量减少安全风险）将使我们能够利用大数据所代表的巨大商机。尤其考虑到它在今天有多么重要，构成了可以决定组织生存的竞争优势。
无论是直接使用质量数据，还是将其转化为知识，技术都是实现这一目标的重要支撑。因此，如果我们想满足数据驱动型公司使用数据的需求，那么对其进行情境化就变得非常必要。
虽然以前的数据分析过程主要来自 IT，但如今业务概况也开始需要数据，理想情况下是从数据驱动的角度来获取数据。因此，数据在当今的决策中占据着核心地位。简而言之，我们必须将其转化为信息和知识，从而转化为竞争优势。