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一段时间以来，我注意到，在将 Google 趋势与关键字规划师进行比较时存在不一致。根据关键字规划师的显示，某些关键字的搜索量明显高于其他关键字的需求，从而在 Google 趋势中以曲线的形式呈现出矛盾的图形。

值得庆幸的是，我偶然看到了我的同事 Tom Alby 的一篇文章，他解释了为什么 Google Trends 不应仅用于比较关键词的需求，而主要用来识别趋势。背景是，Google Trends 计算需求曲线的数据点的方式与关键字规划师中的搜索量不同。根据谷歌：

Google Trends 数据是从 Google 搜索中随机选择的数据。仅使用一定比例的搜索查询来确定趋势数据。

实时数据是过去 7 天的搜索随机选择的数据。
非实时数据是从 Google 搜索中随机选择的数据，这些 乐队数据库 数据可能是从 2004 年开始收集的，直到您搜索之前的 36 小时为止。
收集搜索数据后，对其进行分类、分配主题，并删除个人数据。

排除的数据
少数人的搜索：趋势仅分析热门搜索词的数据。因此，搜索量较低的术语显示为 0。
重复搜索：趋势会删除同一个人在短时间内的重复搜索。
特殊字符：趋势会过滤掉包含特殊字符的搜索查询。
此外，Alby 还用一个例子来说明曲线并不代表搜索量的比例。曲线必须始终相对于 Google 上的总搜索量来查看，而不是与其他搜索词进行比较（请参阅此处）。

搜索结果根据搜索查询的位置和时间段显示：
每个数据点除以相应地理区域和时间段内的总搜索次数，以确定相对受欢迎程度。否则，搜索量最高的地方总是会排名最高。
然后根据某个主题占所有主题的所有搜索的比例，以 0 到 100 的比例列出结果。
仅仅因为两个地区对某个术语的搜索次数相同并不一定意味着总搜索量也相同。
结果：仅当您了解数据基础并能够识别趋势时才使用 Google Trends。

但为什么这些数字不一致呢？谷歌很容易专注于数据和信息的统一和一致的呈现。我不知道过去几年有多少营销人员由于误解了 Google Trends 数据而得出了错误的结论。