每个 UX/UI 设计师都需要的 AI 技能
Posted: Tue Feb 11, 2025 7:09 am
人工智能有可能改变 UX/UI 设计领域。
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人工智能
人工智能彻底改变了科技领域，UX/UI 设计领域也不例外：在这样一个富有创造力和快速发展的领域，满足客户的需 加拿大电报号码数据 求至关重要，下一代 UX/UI 设计师将需要学习人工智能工具能为他们做什么，并将这些工具融入到他们的日常任务中。
当谈到在创意领域使用人工智能时，一个重要的问题浮现在脑海中：设计师如何利用人工智能为他们做的事情，同时保持人性化，为用户提供个性化的体验？
此外，设计师需要在整个设计过程中始终将合乎道德的 AI 使用放在首位；在本文中，我们将探讨每个 UX/UI 设计师所需的顶级 AI 技能，并深入探讨人工智能为何能在 UX/UI 设计中发挥如此大的作用。
人工智能与 UX/UI 设计
尽管技术领域的第一波人工智能工具更侧重于技术人员使用的流程，允许他们自动化流程或重复代码，但它很快就进入了设计领域，彻底改变了设计师可以为用户提供的服务。
我们不要忽视一个重要的观点：人工智能实施的主要担忧是它有一天会接管人类的工作;然而，作为人工智能专家，我们确信一件事：未来的 UX / UI 设计领域将青睐那些精通人工智能工具及其领域的人，将人类知识和创造力与人工智能的力量结合起来，创造出最好的产品。
人工智能在 UX/UI 设计领域的潜力令人难以置信，原因如下：
AI工具可以帮助设计师更好地了解用户：了解用户行为和偏好不再需要花费大量时间筛选大量数据；借助能够分析大量数据并标记趋势和模式的AI工具，设计师可以快速准确地了解用户的需求。
AI 工具可以改善网站文案：引人入胜且功能良好的网站设计只是确保设计实用的一部分；准确且易于理解的书面文案对于用户实际浏览网站至关重要。AI 工具现在可以提出文案建议，帮助设计师完成设计的这一方面。
AI 工具可以提高可访问性：近年来，网站可访问性问题已成为设计师关注的焦点，原因如下：高质量的设计需要让所有人都能访问，而当今的设计师在创建产品时必须考虑各种因素。AI 工具可以帮助识别潜在的问题区域，并向设计师提出可访问性改进建议。
人工智能工具可以提供更高的个性化：所有用户都希望感到自己很特别，并且在访问网站时获得独特的个性化体验；借助人工智能工具，每个用户旅程都可以轻松个性化，以便用户收到完全根据他们的需求策划的内容。
用户体验设计师的人工智能技能
从上述列表中可以看出，所有 UX 设计师都应优先将人工智能技能纳入其工具箱中；这些人工智能技能与 UX 设计师自身具备的技能相结合，将帮助下一代 UX 设计师在竞争中脱颖而出，提供真正满足用户需求的更高质量的产品。
更深入地了解数据
正如我们上面简要提到的，设计师在选择关注点和优化点时拥有的数据越多，他们就越适合创建真正实用的设计。为了将这些知识带入他们的设计中，用户体验设计师必须熟悉数据科学的基础知识，并致力于更加以数据为导向的设计过程。
幸运的是，对于用户体验设计师来说，人工智能可以在这里提供令人难以置信的帮助，帮助用户体验设计师专注于结果，而不是实际的数据分析过程。也就是说，借助 Python 等工具对数据科学的基本了解将进一步加深用户体验设计师对该主题的了解，从而带来更优质的产品。
更好的原型设计和测试
每位用户体验设计师都知道，原型设计和测试阶段非常重要，而且都是手动完成的，因此可能非常耗时，而且容易遗漏重要错误，最终导致产品出现缺陷。但有了人工智能，设计师就能够轻松快速地使用用户和模拟 AI 工具测试原型，从而尽早发现任何问题。
除了更好的原型设计和测试之外，UX 设计中的 AI 工具还可以让设计师在不中断工作或进度的情况下进行持续的测试，此外还可以在产品开发过程中进行有效的 A/B 测试，通过测试不同的选项并在产品发布之前查看哪个选项具有最佳结果。
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人工智能
人工智能彻底改变了科技领域，UX/UI 设计领域也不例外：在这样一个富有创造力和快速发展的领域，满足客户的需 加拿大电报号码数据 求至关重要，下一代 UX/UI 设计师将需要学习人工智能工具能为他们做什么，并将这些工具融入到他们的日常任务中。
当谈到在创意领域使用人工智能时，一个重要的问题浮现在脑海中：设计师如何利用人工智能为他们做的事情，同时保持人性化，为用户提供个性化的体验？
此外，设计师需要在整个设计过程中始终将合乎道德的 AI 使用放在首位；在本文中，我们将探讨每个 UX/UI 设计师所需的顶级 AI 技能，并深入探讨人工智能为何能在 UX/UI 设计中发挥如此大的作用。
人工智能与 UX/UI 设计
尽管技术领域的第一波人工智能工具更侧重于技术人员使用的流程，允许他们自动化流程或重复代码，但它很快就进入了设计领域，彻底改变了设计师可以为用户提供的服务。
我们不要忽视一个重要的观点：人工智能实施的主要担忧是它有一天会接管人类的工作;然而，作为人工智能专家，我们确信一件事：未来的 UX / UI 设计领域将青睐那些精通人工智能工具及其领域的人，将人类知识和创造力与人工智能的力量结合起来，创造出最好的产品。
人工智能在 UX/UI 设计领域的潜力令人难以置信，原因如下：
AI工具可以帮助设计师更好地了解用户：了解用户行为和偏好不再需要花费大量时间筛选大量数据；借助能够分析大量数据并标记趋势和模式的AI工具，设计师可以快速准确地了解用户的需求。
AI 工具可以改善网站文案：引人入胜且功能良好的网站设计只是确保设计实用的一部分；准确且易于理解的书面文案对于用户实际浏览网站至关重要。AI 工具现在可以提出文案建议，帮助设计师完成设计的这一方面。
AI 工具可以提高可访问性：近年来，网站可访问性问题已成为设计师关注的焦点，原因如下：高质量的设计需要让所有人都能访问，而当今的设计师在创建产品时必须考虑各种因素。AI 工具可以帮助识别潜在的问题区域，并向设计师提出可访问性改进建议。
人工智能工具可以提供更高的个性化：所有用户都希望感到自己很特别，并且在访问网站时获得独特的个性化体验；借助人工智能工具，每个用户旅程都可以轻松个性化，以便用户收到完全根据他们的需求策划的内容。
用户体验设计师的人工智能技能
从上述列表中可以看出，所有 UX 设计师都应优先将人工智能技能纳入其工具箱中；这些人工智能技能与 UX 设计师自身具备的技能相结合，将帮助下一代 UX 设计师在竞争中脱颖而出，提供真正满足用户需求的更高质量的产品。
更深入地了解数据
正如我们上面简要提到的，设计师在选择关注点和优化点时拥有的数据越多，他们就越适合创建真正实用的设计。为了将这些知识带入他们的设计中，用户体验设计师必须熟悉数据科学的基础知识，并致力于更加以数据为导向的设计过程。
幸运的是，对于用户体验设计师来说，人工智能可以在这里提供令人难以置信的帮助，帮助用户体验设计师专注于结果，而不是实际的数据分析过程。也就是说，借助 Python 等工具对数据科学的基本了解将进一步加深用户体验设计师对该主题的了解，从而带来更优质的产品。
更好的原型设计和测试
每位用户体验设计师都知道，原型设计和测试阶段非常重要，而且都是手动完成的，因此可能非常耗时，而且容易遗漏重要错误，最终导致产品出现缺陷。但有了人工智能，设计师就能够轻松快速地使用用户和模拟 AI 工具测试原型，从而尽早发现任何问题。
除了更好的原型设计和测试之外，UX 设计中的 AI 工具还可以让设计师在不中断工作或进度的情况下进行持续的测试，此外还可以在产品开发过程中进行有效的 A/B 测试，通过测试不同的选项并在产品发布之前查看哪个选项具有最佳结果。