些粒度可以理解为从近 读到远读的缩放
Posted: Thu Feb 06, 2025 6:23 am
[ 12 ]在视觉表示中,可见的方面(例如颜色、形状)比数据本身固有的方面更多。通过观察模式,尤其是通过识别相似性(正如 Frederik Stjernfelt 所认为的,相似性是“新想法的源泉”)[11],研究过程可以得到支持,甚至某些发现成为可能。关系的表示可以通过直接引用(例如通过超链接)明确地进行,也可以通过显示各种相似性隐式地进行。[12]
[ 13 ]在可视化文化数据时,通常包括数字化的文化对象本身及其描述性结构数据,并且这些数据在许多人文学科中发挥着核心作用,表示选项是特定的。根据 Windhager 等人的说法。这里可以区分出四种视觉粒度:[13] 1)单个对象预览,例如例如高分辨率照片、3D 扫描、视频剪辑或音频编码;2)多对象预览,将缩略图聚合成多对象排列,例如列表、网格或马赛克;3)集合概览,使用代理的综合排列并提供宏观级表示,同时将元数据编码为视觉变量;最后 4)集合概览,使用抽象来表示从隐藏对象中抽象出的所有可能类型的图表表示。
并且可以在当前的可视化工具(如VIKUS Viewer [ 14] )中均匀显示。为了提出人文学科的研究问题,例如接受的历史和文化历史背景,关注单个对象以及在概述中展示不同对象之间的语义关系是有帮助的。这种方法与 Ben Shneiderman 的 »视觉信息寻求咒语« 相对应:“先概览,缩放和过滤,然后按需提供详细信息« [15],这在当代可视化中被广泛使用。
[ 15 ]可视化的特点是或多或少明显的简化或复杂程度。此外,它们还具有有效性和/或表现力的特点。[16]这些品质可以同样存在,也可以截然相反。如果在表现形式上选择高水平的视觉表现力(例如,通过丰富的细节来表现),那么认知功能(即信息传递)的有效性可能会退居次要地位,因此所表现的事实可能不再可理解。 Alberto Cairo 的“可视化之轮”对这些量表进行了很好的概述(见图1)。
图 1:可视化轮。 [图片:2013 年伯爵与 2013 年开罗]
图 1:可视化轮。 [图片:2013 年伯爵展至2013 年开罗展]
[ 16 ]尽管存在许多用于可视化的支持软件应用程序(例如 Gephi、RAWGraphs等),但数字人文研究中定制可视化的开发需要主题科学家和信息专家(例如(界面)设计师)的专业知识。
3.1 歧义
[ 17 ]原则上,可视化这个术语有很多规范,人们对其的理解和应用程度也各不相同。数据可视化这个术语含义广泛,指的是抽象数据的视觉表示,包括前数字形式和数字形式。弗莱德利恩德将数据可视化描述为:“数 据可视化的科学,数据的定义为以某种示意图形式抽象的信息,包括信息单位的属性或变量。” [17]
[ 18 ]Card 等人经常引用可视化的定义,指的是可视化在数字世界中的应用,也包括认知功能,即“使用计算机支持的、交互式的、可视化的数据表示来增强认知”。[18]根据这个定义,可视化基于计算机技术的使用以及促进认知的交互式和可视化的数据表示的存在。科学中的可视化通常使用与物理世界相关的数据,因此具有具体的空间参考。另一方面,信息可视化也处理抽象的、非空间数据,例如财务数据、文档集合或概念。[19] Card 等人因此,通过添加抽象来区分一般可视化和特定信息可视化,如下所示:“使用计算机支持的、交互式的、抽象数据的视觉表示来增强认知。” [20]
[ 13 ]在可视化文化数据时,通常包括数字化的文化对象本身及其描述性结构数据,并且这些数据在许多人文学科中发挥着核心作用,表示选项是特定的。根据 Windhager 等人的说法。这里可以区分出四种视觉粒度:[13] 1)单个对象预览,例如例如高分辨率照片、3D 扫描、视频剪辑或音频编码;2)多对象预览,将缩略图聚合成多对象排列,例如列表、网格或马赛克;3)集合概览,使用代理的综合排列并提供宏观级表示,同时将元数据编码为视觉变量;最后 4)集合概览,使用抽象来表示从隐藏对象中抽象出的所有可能类型的图表表示。
并且可以在当前的可视化工具(如VIKUS Viewer [ 14] )中均匀显示。为了提出人文学科的研究问题,例如接受的历史和文化历史背景,关注单个对象以及在概述中展示不同对象之间的语义关系是有帮助的。这种方法与 Ben Shneiderman 的 »视觉信息寻求咒语« 相对应:“先概览,缩放和过滤,然后按需提供详细信息« [15],这在当代可视化中被广泛使用。
[ 15 ]可视化的特点是或多或少明显的简化或复杂程度。此外,它们还具有有效性和/或表现力的特点。[16]这些品质可以同样存在,也可以截然相反。如果在表现形式上选择高水平的视觉表现力(例如,通过丰富的细节来表现),那么认知功能(即信息传递)的有效性可能会退居次要地位,因此所表现的事实可能不再可理解。 Alberto Cairo 的“可视化之轮”对这些量表进行了很好的概述(见图1)。
图 1:可视化轮。 [图片:2013 年伯爵与 2013 年开罗]
图 1:可视化轮。 [图片:2013 年伯爵展至2013 年开罗展]
[ 16 ]尽管存在许多用于可视化的支持软件应用程序(例如 Gephi、RAWGraphs等),但数字人文研究中定制可视化的开发需要主题科学家和信息专家(例如(界面)设计师)的专业知识。
3.1 歧义
[ 17 ]原则上,可视化这个术语有很多规范,人们对其的理解和应用程度也各不相同。数据可视化这个术语含义广泛,指的是抽象数据的视觉表示,包括前数字形式和数字形式。弗莱德利恩德将数据可视化描述为:“数 据可视化的科学,数据的定义为以某种示意图形式抽象的信息,包括信息单位的属性或变量。” [17]
[ 18 ]Card 等人经常引用可视化的定义,指的是可视化在数字世界中的应用,也包括认知功能,即“使用计算机支持的、交互式的、可视化的数据表示来增强认知”。[18]根据这个定义,可视化基于计算机技术的使用以及促进认知的交互式和可视化的数据表示的存在。科学中的可视化通常使用与物理世界相关的数据,因此具有具体的空间参考。另一方面,信息可视化也处理抽象的、非空间数据,例如财务数据、文档集合或概念。[19] Card 等人因此,通过添加抽象来区分一般可视化和特定信息可视化,如下所示:“使用计算机支持的、交互式的、抽象数据的视觉表示来增强认知。” [20]