人工智能 (AI) 是一种新兴技术，有可能彻底改变各个行业，而医疗保健是其最有前景的实施领域之一。医疗保健中的人工智能是使用先进的算法和计算机软件来分析复杂的医疗数据，并提供诊断、治疗和患者结果方面的见解。将人工智能整合到医疗保健系统中可以实现更准确的诊断、个性化的治疗计划和更好的患者护理。随着世界面临对医疗保健服务日益增长的需求，人工智能简化流程和增强患者护理的潜力比以往任何时候都更加重要。本文展示了人工智能彻底改变医疗保健的各种方式，特别是在诊断和治疗领域。
1. 用于早期检测和诊断的人工智能
早期发现和诊断对于治疗各种疾病至关重要，而人工智能在这一领域发挥着重要作用。人工智能最引人注目的应用之一是放射学领域。放射科医生负责解读医学图像，如X光片、CT扫描和MRI，以诊断疾病。然而，这些任务可能非常耗时，而且容易出现人为错误，尤其是在需要分析大量图像的情况下。人工智能算法可以快速处理和解读这些图像，准确度高，帮助放射科医生检测异常并提高诊断能力。
例如，谷歌 DeepMind 开发的 AI 算法已证明其能够在视网 比利时电报筛查 膜扫描中检测出糖尿病视网膜病变和老年性黄斑变性 (AMD) 的早期迹象，成功率高达 94%。同样，Zebra Medical Vision 和 Aidoc 等 AI 系统为放射科医生提供实时帮助，以检测肺癌、肝病和心血管异常等各种疾病。
2. 人工智能用于个性化治疗和精准医疗
医疗保健域的人工智能还通过根据患者独特的病史、基因构成和生活方式因素提供个性化治疗计划，彻底改变了患者的治疗方式。这种方法被称为精准医疗，可确保患者在正确的时间接受正确的治疗，从而提高成功的可能性并减少潜在的副作用。
AI 对精准医疗影响的一个例子是其在肿瘤学中的应用。癌症是一种复杂且异质性的疾病，每个患者的肿瘤都有独特的基因组成。IBM Watson for Oncology 和 Tempus 等 AI 工具可分析大量基因组和临床数据，以确定患者肿瘤中的特定分子靶点。这些信息可帮助肿瘤学家根据患者的肿瘤特征制定量身定制的治疗计划，从而改善治疗效果并降低毒性。