指标提供商集成：如何有效地使用它们
Argo Rollouts 通过与主要指标提供商（包括 Prometheus、Wavefront 和 CloudWatch）集成，为您的部署提供可观察性。
通过这种集成，您可以实时监控关键绩效指标并评估部署的健康状况。
此外，通过利用收集到的指标数据，您可以自动执行更新升级和回滚。
指标集成是支持安全高效部署的关键功能。
通过 Prometheus 集成进行实时监控
Prometheus 与 Argo Rollouts 相结合，提供了强大的实时监控。
通过此集成，您可以实时跟踪重要指标，例如 CPU 利用率、内存消耗和请求成功率。
例如，在金丝雀部署期间，Prometheus 会收集有关新版本的性能数据并验证其是否符合设定的标准。
根据此监控的结果，自动升级到下一步或回滚。
CloudWatch 集成以提高运营效率
与 AWS CloudWatch 的集成对于 Argo Rollouts 用户非常有用。
CloudWatch 可以轻松监控您的 AWS 资源，并与 Argo Rollouts 部署流程紧密集成。
这使您可以集中管理 EC2 实例和 Lambda 函数的性能数据，从而检测异常并快速解决性能问题。
您还可以使用 CloudWatch 的警报功能接收实时通知并采取及时行动。
与 Wavefront 集成以改进分析
Wavefront 是一种提供分布式系统详细指标分析的工具，它与 Argo Rollouts 的集成进一步提高了该分析的准确性。
Wavefront 的详细跟踪 波斯尼亚和黑塞哥维那电报数据 功能在采用微服务架构的环境中特别有用。
通过这种集成，您可以发现服务之间的依赖关系并识别瓶颈。
结果是部署过程更加高效和可靠。
指标整合在风险管理中也发挥着关键作用。
例如，通过 Argo Rollouts 收集的数据可用于进行部署前风险评估。
它还支持在部署期间进行实时异常检测，让您在出现问题时立即回滚。
通过这种方式，指标集成对于优化操作和提高发布过程的安全性有很大帮助。
使用指标集成的成功案例
一家大型 SaaS 公司使用 Prometheus 执行分阶段金丝雀部署，同时实时监控指标。
通过此操作，我们可以快速评估新版本的稳定性，并在出现任何问题时立即将其回滚。
此外，通过与 CloudWatch 集成，该公司能够有效地管理其 AWS 环境中的资源使用情况，这也有助于降低成本。
这些案例研究展示了 Argo Rollouts 的指标整合如何显著提高运营效率和风险管理。