神经科学知识库

[tanjimajha12]

它们被开发用于不同的行业，比如银行的客户服务、酒店的接待员，甚至慢慢取代重复性任务，比如在分析特定的个性化电子邮件后对其进行回复。

识别袜子木偶
社交媒体中影响忠实用户的最严重问题之一是虚假恶意账户，它们发布的内容不当，破坏了平台的神圣性。人们正在对此类账户进行大量深入研究，Quora 等热门网站也因这些问题而封禁了相关账户。


在所有上述应用中，python 都处于 芬兰手机号码列表 领先地位，能够使用所有高级库，特别是自然语言处理工具包 - NLTK。它拥有所有高级函数和库，可以对文本执行特定操作，对其进行预处理，以从中获取信息。

安装 NLTK
Python 用户只需在他们的 jupyter 笔记本中输入以下行即可从那里下载，或者直接从官方网站
它将引导我们打开下面的窗口，逐一下载所有重要的依赖项。

捕获1

加载 nltk 和要预处理的示例文本。

预处理步骤
我们考虑采取以下步骤来开始处理文本数据。

1. 噪音消除
屏幕截图 78

我们可以有针对性地删除文本上下文中没有意义的某些关键词，因为提供的停用词仅包含有限的单词。我们保存了我们不想要的单词 not_required。

屏幕截图 79

我们看到，包括少数词在内的特定噪音已从文本中删除，从而使我们能够更好地分析文本。

2.标记化
它是将文本转换为标记（文本中存在的单词或实体）的过程，因为这样可以轻松执行其他预处理步骤。

句子标记器