种关键数据类型 真正的个性化只有通过高质量的数据和使用人工智能营销平台才能实现。 幸运的是，数据可以通过多种方式访问： 人口统计数据 这是指个人的基本数据，例如姓名、年龄、性别、种族和职业。
它可用于深入了解受众。以及进行基本的个性化。 行为举止 这些数据是根据个人与品牌的互动情况收集的。 这可能包括他们浏览的页面和产品、他们打开的电子邮件以及他们关注的社交媒体频道。
购买数据 购买数据是指个人已经购买或定期购买的产品和服务。 基于位置的数据 基于位置的数据是指收件人所在的世界位置。 虽然这可能属于人口统计数据，但可以使用此信息执行一些复杂的个性化技术。
一旦收集到这些数据，品牌就可以在营销中利用这些数据，为消费者创造真正个性化的体验和旅程。 以下是一些示例： 触发式电子邮件 触发电子邮件通常是指消费者采取行动后尽快发送的通信。
废弃购物篮提醒 当消费者将商品添加到购物篮但从未进入结账 vnpay 数据库 的最后阶段时，废弃购物篮提醒功能可让品牌挽回损失的收入。 购买后更新 购买后更新可以让消费者在购买过程的最后阶段放心。
这些更新可以包括购买确认、发货通知，甚至评级请求。 补货活动 真正个性化的一个关键要素是预测消费者的行为。 如果消费者定期购买药品或化妆品等商品，那么品牌可以提醒他们何时需要再次购买。
产品推荐 产品推荐电子邮件利用行为和购买数据来确定与消费者最相关的产品。 交叉销售 这些数据可用于在购买期间或购买后推荐类似或互补的产品。 例如，如果消费者购买了一双靴子，品牌可以交叉销售靴子上光剂。
追加销售 同样，利用行为数据，品牌可以识别浏览量最高的产品，并向其推销更好的产品。 这种策略也可以在购买时使用，以鼓励客户升级。 替代产品 如果消费者一直在购买特定商品，但尚未将任何东西添加到购物篮或购买，品牌可以推荐可能更合适的替代产品。
动态内容 动态内容是营销人员的秘密武器。 当在电子邮件和网站上使用时，它会根据特定消费者的人口统计、行为或购买数据自动填充内容信息。 动态图像和副本 品牌可以利用定制的横幅、图像和文案来推广特定收件人最感兴趣的产品。